IntegrationerPrestaShop

Integration med et PrestaShop websted

Finteza muliggør detaljeret statistik indsamling for websteder oprettet i PrestaShop platform, inklusiv sidevisninger, unikke besøgende, regioner, sessioner og trafikkvalitet. Hvis du har dit eget PrestaShop websted, er den mest effektive metode at downloade og installere det gratis PrestaShop Plugin.

Download pluginet

Plugin funktioner:

  • Hurtig registrering i Finteza
  • Counter code integration på alle websider
  • Sporing af alle link klik

Åbn downloadsiden og download PrestaShop pluginet. Log ind på dit websted og fra kontrolpanelet naviger til "Improve -> Modules -> Module catalog".

Download pluginet og vælg "Improve -> Modules -> Module catalog" fra webstedets kontrolpanel

Klik på "Install a module" og upload den downloadede ZIP-fil med pluginet. Efter upload, skal du klikke på "Configure" for at konfigurere Finteza Analytics-modulet.

Upload plugin ZIP-filen og klik "Configure"

Specificer dit websteds-ID som du har fået fra Finteza, vælg de nødvendige sporingsindstillinger, gem ændringerne og start med at modtage oplysninger om dit websted.

Specificer plugin indstillingerne og gem ændringerne

Manuel installation af Finteza-koden

Hvis du er udvikler eller er bekendt med HTML, kan du bruge den anden Finteza-integrationsmetode. For at udføre integration skal du have fysisk adgang til dit webstedsbibliotek, hvor de skabeloner, der bruges af PrestaShop er placeret.

  1. Åben dit websted i Finteza panelet. Naviger til sektionen Indstillinger, og kopier JavaScript-koden.

Kopier Finteza-koden til dit websted

  1. Indsæt den resulterende kode i PrestaShop skabelonen. En skabelon er en fil med *.tpl navnet, der bruges til alle websiderne, for eksempel header.tpl. Åbn skabelonen, og indsæt Finteza-kode indpakket i tagget <literal>...</literal>.

Indsæt den resulterende Finteza-kode i PrestaShop skabelonen

  1. Gem ændringen. Finteza er nu integreret med dit websted. Systemet begynder straks at registrere data for besøgende på dit websted og analysere dem. Besøg "Analyser" for flere detaljer vedrørende dataanalyse.