高度なWeb分析

サンプリングや外挿を必要としない正確なデータ
最高のWebサイト分析ツールでリアルタイムの統計にアクセス
12種類の不正なトラフィックを特定する
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ワンクリックでのオーディエンスとサンプル

Fintezaは、高度なWebサイトかつデータ測定サービスです。これには、収集、処理、およびリアルタイムのレポートとグラフの形式でのインスタントデータマッピングが含まれており、ユーザーが必要なときに最も関連性の高い情報を提供します。

FintezaのイベントおよびWebサイトデータソフトウェアを使用すると、ワンクリックで分析サンプルを作成できます。訪問ソース、イベント、UTMパラメータ、ページアドレス、国などの15の基本的なパラメータと、図やファネルとして表示される10のレポートでオーディエンスを分析します。たとえば、すべてのモバイルユーザーに関連する統計を表示できます。デバイスセクションを開き、[モバイル]デバイスを選択します。

Fintezaはフルサイクルのデータ管理機能を備えている

フィルタ処理されたレポートのすべてのセクションに、音声言語、使用オペレーティングシステム、付与されたアクセス許可など、モバイルユーザーに関する特定の情報が提供されます。

Fintezaは複雑なマルチレベルサンプルを作成できる

さらに、FintezaのWebサイト分析ソフトウェアは、複雑な複数レベルのサンプルを作成できます。モバイルサンプルは、選択した任意の変数でさらにフィルタ処理できます。たとえば、utm_campaign=Google_Adsと登録イベントを選択できます。UTM追跡を介して、Finteza Web分析システムは、Google広告キャンペーンを介してアクセスし、登録ボタンをクリックしたすべてのモバイルユーザーに関する情報を表示します。

例えばイギリスの住民など、ユーザーをさらに絞り込みたい場合は、地域フィルタを選択し、イギリスのユーザーに特化した広告の効果を評価できます。サンプルを展開してより多くの国を追加したい場合は、さらに数回クリックするだけで、選択した複数の国について関連する効率レポートを生成し、UTMトラッキングを介してより適切なWebサイトトラフィック測定をおこなうことができます。


トラフィック品質測定

他の分析サービスとは異なり、FintezaのWebサイトデータ分析ツールは、UTM追跡を利用した多段階の視聴者品質評価ツールを備えています。

包括的なボットネット分析と複雑なWebサイトユーザーの行動追跡により、FintezaのWeb分析追跡システムは、各チャネルから12種類の低品質トラフィックを検出できます。モバイルおよびデスクトップ接続を含む、すべてのソースからのボットトラフィックが識別可能です。

関連するWeb分析の統計と数値がすぐに利用できるようになります。つまり、各広告チャネルからのトラフィックの質をリアルタイムで監視できます。疑わしいアクションは直ちに通知されます。

質の高いトラフィック

ボットトラフィックダイアグラムは、不正なクリックセッションの開始と終了を明らかにするのに役立ちます。Fintezaの高度のWeb分析はトラフィックの内訳を透過的に提供するため、パートナーやアフィリエイトは混乱を招くレポートを使用して不正行為をおこなうことができなくなります。より良い意思決定のために完全な統計を確認できます。

システムは各チャネルから12種類の低品質トラフィックを検出できる

レポートに表示されるすべてのデータはインタラクティブで、1回のクリックで別々のセグメントを選択できます。ユーザーのグループを1つ選択すると、すべてのシステムセクションの値が更新され、グループ関連の指標が表示されます。

たとえば、トラフィックタイプの[ヘッドレスブラウザ]をクリックしてページセクションを開くと、ボットが訪問したページが表示されます。

ボットトラフィックが実際にどこから始まったかを知りたい場合は、トラフィックソースまたはUTMタグを選択して品質セクションに移動すると、ビットアクティビティがマッピングされます。

Webサイトで偽のコンバージョンを検出したい場合は、FintezaのWeb分析ツールがそれを可能にします。ファネルセクションを開くと、ボットの完全なパスが表示されます。15のWebサイト測定レポートにより、さまざまな観点からの詳細なオーディエンス分析が可能になります。

レポートは保存してプレゼンテーションで使用できます。パートナー、アフィリエイト、Webリソースが提供するトラフィックの質をリアルタイムで測定し、広告予算の最大82%を節約できます。

システムはボットトラフィックマップを作成する

Webサイトの詳細な訪問者分析を受け取る

デスクトップとモバイルから最大12種類の不正なトラフィックを識別
分散システムアーキテクチャによる追加のサイト負荷なし
高度なオーディエンスデータの追跡と測定
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